PCのOSがwindows10あるいは11なら、Microsoft Storeから検索でパイソンかpythonを入力すれば、Python10かPython11バージョンが表示されるだろう。インストールすると、あとは何もユーザー側で特別な操作をする必要はなく、開いて使用可能である。恐らくはidleの対話型シェル">>>"が表示されたものがでるだろう。idleのコマンドメニューでfileを開き、New Fileを開くとidle エディターという実際にプログラムコードを入力できるパッドが表示される。自分が書いてみたコードを実行するには、そのパッドでコマンドメニューのRUNをクリックして直下のRun Moduleをクリックすれば自動で対話型シェルに表示される。
(追記)"僕の方でもインストしてみた。どうやら、Pythonシェルとidleの両方が入るようだ。システム内部にインストされるので、僕が使用しているAnaconda3よりも利便性が落ちる。もし、Anacondaに興味があるなら、Youtubeでキノコードさんが配信しているPython環境構築の閲覧を推奨したい。僕は彼の動画を参考にし現在に至っている。しかし、Anaconda3をアンインストールするには若干、戸惑いを感じるかもしれない。利点だけ言って後々のことを言っておかないのは無責任と思われるのも困る。2023.8.3時点の参考にした情報で僕が行ったアンインストを記載しておく。Win11だがWin10での情報でも実行できた。アンインストには２つの方法がある。
①コントロールパネルの"プログラムと機能"で行う削除、②Anaconda Promptで'conda install anaconda-clean'をして削除ファイル確認後yes実行である。僕のanaconda3は紐づけされたファイルに不適合性(inconsistency)があり、②が使えなかった。①の方法で実行:Anaconda3はインストで"C:Users\所有者名\のパス"に入るであろうから、自分のファルダーの中でanaconda3フォルダーを見つけ、フォルダー内のanconda3\envsとanaconda3\pkgsフォルダーを削除、次にコントロールパネルのプログラムと機能でAnaconda3.x.x(xはバージョン)を削除。次にAnaconda3に関連する残ったと思われるフォルダーを全削除した。Anaconda3を再インストする前に、行う必要があるか分からないが、システム環境変数で追加した以前のAnaconda3用のPathを削除した。そして現在、Anaconda3を無事に再インスト後Python3.8からのPython3.11を使っている。ただ、pathでユーザー名が日本語になっていると、インストが成功しないかもしれない。C\Users\***の部分がアルファベットであるかを確認して欲しい。日本語であるなら、追加のMSアカウントでアルファベット名にし、そのアカウントでログインして、インストするほうが無難かもしれない。
これらのことを聞くと「ええっ....。」となりそうだが、PCリテラシーをある程度保持している人は臆することなく、ぜひともインストしてもらいたい。ネットには良い情報があるのでそれを探しだし自分で解決することの達成感ほど気持ち良いものはない。"
さて、以下のコードでdefとあるが、これは関数を定義する場合に使用する。ゆえに、クラスでは関数利用が前提である。
[関数定義]
Pythonでの関数定義はdef 関数名(引数, 引数, ・・・)コロンでインデント「※字下げのこと」を行う。例えば、引数をa, bとして関数名sum_funcで
a + bの演算を行うものと定義しよう。記号_はアンダースコアという。コロンは忘れずに‼さて、対話型シェルで示すと

>>> def sum_func(a, b):
        add_number = a + b 
        print(add_number) 
>>> sum_func(10, -6) 
4 
>>> 

引数にあてた、ここでは10や-6のことを実引数と呼び、aやbは仮引数と呼ばれる。また、aやbは位置引数ということにもなる。数の加算では問題ではないが、
例えばa割るbを考えていた場合、aを2、ｂを4と想定する場合とそれらを逆にした場合の数は当然異なる。文字列の操作で考えるとaをfirst_name、
ｂをlast_nameで定義し、太郎 山田という出力の想定で('山田', '太郎')と実引数を指定すると山田 太郎という異なる出力が出てしまうからである。
また、先のコードで値の出力を出す関数定義にしているが、出力を明示させない、returnを用いた戻り値(もどりち)あるいは返り値(かえりち)という方法がある。
これは、結局はy = f(x)でxが仮引数でyが戻り値と言っているだけで、言わば、表舞台にはまだ出ないでね、ということである。これを用いて表舞台に出すには、
実引数を入れた関数の値を別の変数に代入させ、print(その変数)を書く。上のコードを利用すると、

>>> def sum_func(a, b):
        add_number = a + b
        return add_number
>>> output_adding = sum_func(10, -6)
>>> print(output_adding)
4
>>> 

このreturnを用いたコードはreturnを用いないコードより複雑に感じるかもしれない。しかし、この値に何某かの数を持って演算操作をしたいと考えたとき、
一々、値を出力させて、新たにそういった演算を実行することに抵抗を感じないだろうか？例えば、５を乗じる、6で割る、平方根を求める、等々の連続操作で便利である。上のコードのoutput_adding = sum_func(10, -6)というコードの続きから、

>>> print(output_adding * 5)
20
>>> print(output_adding / 6)
0.6666666666666666 
>>> import math　
>>> print(math.sqrt(output_adding))
2.0
>>> 

こういったように、関数の値だけを舞台袖において置き必要な時に呼び出す。Pythonで扱うデータの要素は通常膨大であろうから、returnの扱いに慣れておくことは必要だろう。import mathはPythonのmathライブラリから数学関数を拝借して平方根を出している。mathのsqrtを使うという構造文はmathドット関数名(引数)である。関数によって、引数は複数の場合がある。また、from math import sqrtと指定すれば、直接print(sqrt())とできる。Pythonライブラリからのimportの方法は２種類あって、import ライブラリ名　か　from ライブラリ名　import 関数名である。使用構文は前者が"ライブラリ名ドット関数名()"、後者が"関数名()"である。また、output_addingを略して使うこともできる。例えば、o_ad = output_addingとすれば良い。しかし、第三者と協力でコードを設定するなら、変数名は分り易いものが良いだろう。
ドット関数名()はメソッドと呼ばれ、以後、説明するクラスでは、このメソッドを用いる。クラスで扱うのでクラスメソッドと呼ばれる。

>>> output_adding = sum_func(10, -6)  
>>> o_ad = output_adding 
>>> print(o_ad * 5)
20
>>> print(o_ad / 6)
0.6666666666666666
>>> from math import sqrt
>>> print(sqrt(o_ad))
2.0
>>> 

[クラス]
以下のコードは３人の名前を特定し、名前をそれぞれ出力し、各自に挨拶したものである。詳細解説をコードの終わりにしている。

class User:                                       
    def __init__(self, first_name, last_name):    
           """属性を初期化する"""
        self.given_name = first_name
        self.family_name = last_name

    def describe_user(self):
        """ユーザーの情報を出力する"""
        print(f"ユーザー名：{self.given_name.title()} {self.family_name.title()}")

    def greet_user(self):
        """ユーザーに挨拶をする"""
        print(f"{self.given_name.title()}さん、こんにちは！\n")

user_1 = User('tom', 'longer')
user_2 = User('jesica', 'benetto')
user_3 = User('才蔵', '霧隠')

user_1.describe_user()
user_1.greet_user()

user_2.describe_user()
user_2.greet_user()

user_3.describe_user()
user_3.greet_user()

#実行された出力結果

ユーザー名：Tom Longer
Tomさん、こんにちは！

ユーザー名：Jesica Benetto
Jesicaさん、こんにちは！

ユーザー名：才蔵 霧隠
才蔵さん、こんにちは！

class User:                                       
    def __init__(self, first_name, last_name):    
           """属性を初期化する"""
        self.given_name = first_name
        self.family_name = last_name
        self.age = 0        

    def describe_user(self):
        """ユーザーの情報を出力する"""
        print(f"ユーザー名：{self.given_name.title()} {self.family_name.title()}")

    def greet_user(self):
        """ユーザーに挨拶をする"""
        print(f"{self.given_name.title()}さん、こんにちは！")

    def user_age(self, age):
        """ユーザーの年齢を出力する"""
        self.age = age
        print(f"{self.age}歳\n")

user_1 = User('tom', 'longer')

user_1.user_age(45)

新たなメソッドに引数を指定したので、インスタンス出力の引数に４５を入れている。メソッドで引数を指定したら、必ず初期化する属性を追記することを忘れない。もちろん、スペルミス(綴り字ミス)を犯さないことに注意する。属性の初期化でself.age = 0 としているが、self.age = ''でも良い。また、引数は('45')あるいは('４５')のように文字列半角、文字列全角でも想定される出力結果になる。条件付きで全角文字列ではエラーになるコード設定もできるのであろう。
僕の使用参考書：最短距離でゼロからしっかり学ぶ Python入門 Eric Matthes 著　出版：技術評論社
YouTubeやネットサイトも参考になるだろう。また、対話型シェルでimport thisと入力エンターすれば、The Zen of Python, by Tim PetersというPythonを扱う上での心構えが見れる。英語だが、ネットで翻訳アップしているから、読んでみよう。
さあ、興味が湧いたら" It'll be better to do now rather than do tomorrow. "
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